金井 俊樹
Toshiki Kanai
Profile
筑波大学 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 情報理工学位プログラム
計算幾何学とグラフィックス研究室
E-mail: kanai.toshiki.as[at]alumni.tsukuba.ac.jp
Bio
2019年3月 京都市立京都工学院高等学校 フロンティア理数科 卒業
2023年3月 筑波大学 情報学群 情報メディア創成学類 卒業
2023年4月~ 筑波大学 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 情報理工学位プログラム 博士前期課程
Research
深層学習を用いた画像合成・編集手法に関する研究
Publications
金井 俊樹，遠藤 結城，金森 由博, "フェノロジー指数に基づく季節制御可能な大規模地形テクスチャ生成", Visual Computing 2024, 2024-09. (口頭発表)
Toshiki Kanai, Yuki Endo and Yoshihiro Kanamori: "Seasonal Terrain Texture Synthesis via Köppen Periodic Conditioning",
The Visual Computer (Proc. of Computer Graphics International 2024), 2024.
[PDF(21MB)]
[Project Page]
金井 俊樹，遠藤 結城，金森 由博, "多段超解像による季節制御可能な大規模地形テクスチャ生成", Visual Computing 2023, 2023-09. (ポスター)
金井 俊樹，遠藤 結城，金森 由博, "高さマップからの気候や季節で制御可能な地形テクスチャ生成", 第 188 回コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究発表会, 2022-11. (口頭発表)
金井 俊樹，遠藤 結城，金森 由博, "高さマップからの気候や季節を考慮した地形テクスチャ生成", Visual Computing 2022, 2022-10. (ポスター)
Awards
Visual Computing 2024 CGVI優秀研究発表賞(2024)
Visual Computing 2024 VC論文賞 2nd Prize(2024)
CGI2024 Second Best Student Award(2024)
Visual Computing 2023 CGVI学生発表賞(2023)
第188回コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究発表会 CGVI優秀研究発表賞(2022)
第188回コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究発表会 CGVI学生発表賞(2022)
Visual Computing 2022 企業賞(フォーラムエイト賞)(2022)